La iniciativa, elaborada por el Departamento de Obras Civiles, entrega a través de Internet una proyección acabada sobre la disponibilidad de agua que presenta, entre septiembre y marzo, el río Aconcagua.
Una proyección anticipada y de mayor exactitud sobre la cantidad de agua con la que se puede contar durante el periodo de deshielo, es la que ofrece el nuevo Modelo de Pronóstico de Caudal del Río Aconcagua, elaborado por el Departamento de Obras Civiles de la Universidad Técnica Federico Santa María.
Si bien este sistema, complementario a la Dirección General de Aguas y financiado por los Fondos de Innovación Competitiva del Gobierno Regional, todavía se encuentra en su marcha blanca, durante este verano y a través de su página web www.pronosticodedeshielo.usm.cl/ fue posible obtener datos certeros sobre el caudal de uno de los cursos hídricos más importantes de la zona.
Esta
iniciativa, según explica su director, el profesor Raúl Galindo, proporciona valiosos datos que permiten a distintos sectores productivos planificar de manera temporal y espacial el uso eficiente del recurso hídrico.
“Para nuestra región es sumamente importante conocer la disponibilidad de agua con la que se puede contar, debido a que rige una serie de actividades económicas y la información que entrega este modelo permite que sectores como el agrícola puedan adoptar las medidas más adecuadas a su labor”, precisa.
La proyección que entrega este modelo, añade el académico, se obtiene a través de variables como el derretimiento de la nieve acumulada en los meses de invierno, la información pluviométrica y el nivel de precipitaciones, además de datos anteriores. “Trabajando con todos estos antecedentes nosotros logramos mejorar la exactitud de los pronósticos, lo que sin duda marca la diferencia en los procesos productivos en que se utiliza el agua”, explica.
Cabe destacar también, que la información
que entrega este sistema predictivo es actualizada periódicamente y que además incorpora los últimos antecedentes hidrológicos que se manejan con respecto a la zona, los que permiten mejorar las predicciones hechas al principio de la temporada.
Fuente: UTFSM / Comunicaciones - 09/03/2010
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