Docente USM expuso en encuentro de Óptica y Fotónica realizado en EE.UU.
Profesor de la Sede Concepción, Hugo Garcés, presentó un método de corrección de espectro de llama basado en inteligencia artificial o "machine-learning".
Profesor de la Sede Concepción, Hugo Garcés, presentó un método de corrección de espectro de llama basado en inteligencia artificial o "machine-learning".
La Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE), es una sociedad fundada en 1955 que agrupa a la academia y la industria en torno a los avances científicos basados en óptica y fotónica. Cada año, junto con la edición de revistas especializadas, realiza el mayor encuentro internacional y multidisciplinario para dar a conocer las más recientes investigaciones en ingeniería opto-electrónica y sus aplicaciones, la energía solar, la nanotecnología y la fotónica orgánicas.
Este año, uno de los expositores fue el docente de la Sede Concepción de la Universidad Santa María, Hugo Garcés, Ingeniero Civil Electrónico, Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención en Ingeniería Eléctrica y actualmente candidato a Doctor en Ciencias de la Ingeniería. Garcés, junto a otros profesionales, expuso un método de corrección de espectro de llama basado en inteligencia artificial o "machine-learning" y análisis estadístico multivariable, cuya característica principal es que puede adaptarse a distintas condiciones del espectro de llama sensado. En términos simples “consiste en reajustar la señal de emisión de luz de la llama en el rango visible, estimando una componente indeseada presente en todas las longitudes de onda y que distorsiona la información del espectro, para realizar el control realimentado”.
La aplicación se enmarca dentro de su proyecto de tesis de doctorado, donde investiga alternativas de control en procesos de combustión con análisis del espectro de llama, cuya primera etapa de análisis es la separación de la información para ser procesada y controlar un proceso de combustión arbitrario mediante señales ópticas.
Esta investigación, explicó, sirve para incrementar el rendimiento energético y disminuir la emisión de contaminantes de procesos basados en la combustión de combustibles fósiles o hidrocarburos, según las condiciones del proceso en tiempo real.
El profesor Garcés ha realizado publicaciones científicas y presentado sus estudios en variados congresos nacionales; próximamente expondrá en el “IEEE MultiConference on Systems and Control” a efectuarse en Francia.
Fuente: UTFSM / Comunicaciones - 26/08/2014
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