Dr. Ricardo Simpson, del Departamento de Ingeniería Química y Ambiental fue el único académico de esta parte del mundo que concurrió a la cita que reunió a expertos en Computer Adaptive Test.
CAT o Computer Adaptive Test es un test o certamen que se va adaptando de acuerdo a las respuestas que vaya entregando el alumno. Una tendencia que se abre paso en el mundo y que reunió a expertos de todo el mundo en Holanda. El profesor del Departamento de Ingeniería Química y Ambiental de la Universidad Técnica Federico Santa María, Ricardo Simpson, fue el único sudamericano que concurrido a la cita.
CAT se basa en que si el alumno contesta correctamente, el computador selecciona preguntas más difíciles y de la misma manera, si se equivoca selecciona preguntas más fáciles. Los certámenes tipo CAT son muy adecuados para evaluar a cada alumno en forma individual. Una
diferencia entre los certámenes tipo CAT y los tradicionales lápiz-papel es que el número de preguntas no es fijo.
Simpson explicó que “en los certámenes CAT el alumno va contestado preguntas hasta el momento que ya se dispone de la información necesaria para su correcta evaluación. El sistema utiliza un algoritmo que va analizando en línea las respuestas del examinado y se va a adaptando a su nivel de preparación. Inicialmente se comienza con preguntas de nivel intermedio, luego el sistema selecciona las nuevas preguntas basado en las respuestas del examinado. Si contestó bien, se sube el nivel, y si contestó mal, se baja. De esta forma, el certamen se va adaptando a la capacidad del examinado. Los certámenes CAT requieren de menos preguntas que los test tradicionales (aproximadamente 50% menos).
La conferencia fue organizada por la Asociación Internacional de Pruebas Adaptativas Informatizados (IACAT), organización de formación reciente que está dedicada al desarrollo e implementación de las
pruebas de adaptación computarizada (CAT) a través de la investigación y educación. IACAT celebró su primera conferencia anual del en Arnhem, Holanda.
La charla inaugural estuvo a cargo del Dr. Wim J. van der Linden, quien expresó que “como regla general, las pruebas CAT requieren un 50% de las preguntas que requiere un certamen normal para lograr la misma eficacia de la estimación. En la presentación mostró como la utilización de los modelos IRT jerárquicos pueden, incluso, mejorar la eficiencia de las pruebas CAT”.
Otro expositor destacado fue el Dr. Mark D. Reckase (Michigan State University) el que explicó que “las pruebas de adaptación computarizada (CAT) son una metodología bien conocida entre los profesionales de la medición educativa y psicológica. Sin embargo, el impacto de los conceptos detrás de CAT en los campos más amplio de medición educativa y psicológica son poco valorados”.
Fuente: UTFSM / Comunicaciones - 11/06/2010
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