Especialista Manuel Ujaldón, invitado por el Centro Científico Tecnológico de Valparaíso (CCTVal) y el Centro de innovación Tecnológica en computación de Alto rendimiento (CTI-HPC), culminó con gran convocatoria jornadas destinadas al diseño y programación en GPU.
El investigador y representante de la multinacional NVIDIA, Manuel Ujaldón, expuso en la Universidad Técnica Federico Santa María sobre el procesamiento de imágenes, computación evolutiva, nuevas arquitecturas y CUDA 5.0 a investigadores y alumnos interesados en la tecnología.
Esta iniciativa fue organizada por el Centro Científico Tecnológico de Valparaíso CCTVal (CCTVal), el Centro de Innovación Tecnológica en HPC y la Escuela de Ingeniería Industrial de la Universidad de Valparaíso.
El académico de la Universidad de Málaga, que ha impartido más de 30 cursos sobre
programación CUDA en universidades de todo el mundo, se sorprendió por la gran concurrencia y participación de los estudiantes de la USM, quienes asistieron de forma masiva a dos jornadas de trabajo.
Durante el primer día, el especialista en arquitectura computacional, comenzó su charla con una breve introducción a la programación CUDA, con el fin de asegurar el entendimiento, por parte de los alumnos en los futuros temas a tratar. Posteriormente, presentó lo que él llamo “la arquitectura del futuro”, al referirse a la nueva arquitectura Kepler de NVIDIA, próxima a salir en el 2013.
Por otra parte, Ujaldón, explicó que “la GPU se ha democratizado”, debido a que resulta ser económica en comparación con otros sistemas, lo que ha generado un gran aumento de ésta en el mundo. Posteriormente, profundizó en aplicaciones bioinformáticas en imágenes de alta resolución y en análisis genómico.
En la segunda jornada, en tanto, el especialista se refirió a la expansión en el uso de
tarjetas gráficas en el mundo, ejemplificando con el ranking mundial de los computadores más grandes con esta tecnología. Así también, explicó sobre las tendencias actuales y futuras de las GPUs.
Manuel Ujaldón, ha sido co-autor de más de 40 publicaciones en revistas y congresos internacionales relacionados con aplicaciones de procesamiento de imágenes, con bioinformática y la minería de datos. Además recientemente, fue premiado con el título CUDA Fellow 2012, que se otorga anualmente a científicos destacados en la difusión y uso de las tarjetas NVIDIA para realizar computación en GPU.
Fuente: UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA / Comunicaciones - 25/10/2012
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