Juan I. Yuz, profesor del Departamento de Electrónica, acaba de asumir dicha función en “Automática”, prestigiosa publicación del área, mientras en paralelo se publica un libro que co-escribió junto a Graham Goodwin, su profesor guía de tesis doctoral.
Con plena satisfacción profesional está terminando el año Juan I. Yuz, académico del Departamento de Electrónica de la Universidad Santa María: acaba de ser nombrado Editor Asociado de “Automática”, prestigiosa publicación internacional especializada en el área de Control Automático, cargo que detentará por los próximos tres años.
Además de esto, pronto se publicará el libro “Sampled-Data Models for Linear and Nonlinear Systems”, en coautoría con Graham C. Goodwin, de la Universidad de Newcastle, Australia, con quien Juan I. Yuz realizó su doctorado. El profesor Goodwin es una destacada personalidad a nivel mundial en el área, merecedor de numerosos reconocimientos y miembro especial de IEEE, IFAC, la Real Academia de Ciencias Sueca y la Royal Society London, entre otras instituciones.
La revista “Automática” fue creada en 1963 siendo una de las más antiguas y prestigiosas publicaciones de la Federación Internacional de Control Automático (IFAC). El profesor Yuz manifiesta que su designación como Editor Asociado “es un gran reconocimiento para mí en lo particular, pero también para la Universidad. Soy el único editor asociado en Sudamérica en la actualidad”, destaca, agradeciendo a quien lo reclutó, Torsten Söderström, una de las autoridades mundiales en el área de Identificación de Sistemas y editor de la línea System Parameter Estimation de “Automatica”.
Como Editor Asociado, el académico deberá llevar adelante el proceso de revisión de articulos enviados a la revista, contactando a revisores y participando en la decisión sobre su publicación o cambios necesarios. “Esto funciona a través del sistema peer review (evaluación por pares) y eso significa que cada articulo al menos debe ser revisado por tres evaluadores, que no son conocidos por los autores”, explica. “Ellos deben valorar la calidad, la originalidad y la potencial contribución del trabajo presentado”. Al respecto, admite que tendrá bastante trabajo, pero a la vez siente que “es muy interesante, porque esto permite estar al tanto de lo último que se está haciendo en investigación, incluso antes de aparezca publicado”.
La revista “Automática” es una de las publicaciones cuyos articulos tienen una larga “vida media”, es decir, a pesar del paso del tiempo, estos siguen siendo ampliamente referenciados en la actualidad.
Nueva publicación
Es el segundo libro de su trayectoria, pero “Sampled-Data Models for Linear and Nonlinear Systems” le provoca más orgullo, “porque es fruto directo del trabajo personal durante mi doctorado y posteriormente con alumnos y colegas”, explica, añadiendo que el primer libro, que co-escribió con Mario Salgado y Ricardo Rojas, estaba enfocado en el ramo de Análisis de Sistemas Lineales y, por ende, iba mucho más orientado a la docencia. “El nuevo libro, en cambio, aunque tiene una primera parte que podría utilizarse en algunos cursos, contiene principalmente resultados de investigación y de sus aplicaciones, pues los modelos muestreados o sampled-data aparecen en cualquier problema de implementación de algoritmos de control o estimación, por ejemplo, de motores eléctricos o plantas de laboratorio, que son por lo general controlados por computador”.
La publicación, bajo editorial Springer, está basada en su tesis de doctorado (2006) y recoge trabajo de investigación posterior con su coautor y con colegas como el mismo Torsten Söderström, Juan Carlos Agüero (U. de Newcastle, Australia), César Silva (también del Depto de Electrónica, USM) y con sus propios alumnos.
El eje central del libro es la separación entre el modelo de tiempo continuo de un sistema real, basado en leyes de la física, y los algoritmos utilizados para cualquier tipo procesamiento en un dispositivo digital, que se definen en tiempo discreto. Cuando se quiere hacer control, estimación y tomar mediciones de procesos, se utiliza un computador, que no puede trabajar directamente con las señales de tiempo continuo (como niveles de agua, corrientes, voltajes, etc.), sino solo tomar mediciones de ellas en instantes de tiempo específicos. “El libro trata de cómo poder construir modelos muestreados o sampled-data a pesar de esa dicotomía: en algunos casos se pueden construir modelos exactos, pero en la mayoría de los casos son sólo modelos aproximados”, dice. Por eso, las preguntas que plantea el texto tienen que ver con cómo medir la calidad de esos modelos aproximados, qué propiedades de los modelos muestreados vienen del sistema verdadero en tiempo continuo y cuáles son debidas al muestreo. “Eso es importante, porque lo que nos interesa como ingenieros es controlar el sistema verdadero, no el modelo discreto”, puntualiza.
Fuente: UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA / Comunicaciones - 26/11/2013
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